Tester rapidement un cas d’usage IA utile sur un processus métier que vous connaissez déjà

Dans quelles situations intervenons-nous ?

Nous intervenons notamment lorsqu’il faut :

• automatiser une tâche manuelle et répétitive ;
• exploiter un volume important de documents ou d’informations ;
• faciliter l’accès à une connaissance dispersée ;
• assister les équipes dans l’analyse de données ou d’anomalies ;
• structurer ou produire de la documentation ;
• accélérer certains contrôles ;
• améliorer un processus de réconciliation ;
• tester un cas d’usage IA avant d’investir dans une solution plus large.

Notre point de départ : le métier

Avant de choisir un modèle ou une technologie, nous cherchons à comprendre :

• le processus actuel ;
• les utilisateurs concernés ;
• les données et documents disponibles ;
• les règles métier ;
• les décisions qui doivent rester humaines ;
• les erreurs ou limites acceptables ;
• les contraintes de confidentialité et de sécurité ;
• la manière dont la solution devra s’intégrer dans le travail quotidien.

L’IA n’est utilisée que lorsqu’elle apporte une valeur identifiable au processus.

Les cas d’usage sur lesquels nous pouvons intervenir

Notre approche est principalement orientée vers les domaines que nous connaissons :

• SAP et SIRH ;
• RH ;
• paie ;
• gestion des temps ;
• documentation et knowledge ;
• contrôle et réconciliation de données.

Par exemple :

• assistants de connaissance SAP ou SIRH ;
• recherche dans une base documentaire ;
• rétrodocumentation assistée ;
• extraction et structuration d’informations ;
• génération ou mise à jour de documentation ;
• assistance à l’analyse d’anomalies ;
• contrôles de données ;
• réconciliation assistée ;
• copilotes pour les équipes RH, paie ou Time.

Comment se déroule le Sprint ?

1. Comprendre

Nous analysons le processus existant et identifions le problème précis à résoudre.

2. Cadrer

Nous définissons le cas d’usage, les données nécessaires, les contraintes et les critères permettant de juger son intérêt.

3. Prototyper

Nous construisons une première solution suffisamment concrète pour être testée sur des situations représentatives.

4. Tester

Le prototype est confronté à des cas réels afin d’identifier ce qui fonctionne, ce qui doit être amélioré et les limites de l’approche.

5. Décider

À l’issue du Sprint, le client dispose des éléments nécessaires pour décider s’il faut arrêter, ajuster ou industrialiser le cas d’usage.

Ce que nous pouvons produire

Selon le sujet :

• cadrage du cas d’usage ;
• cartographie du processus ;
• critères de réussite ;
• prototype ou POC ;
• jeu de tests ;
• analyse des résultats et des limites ;
• recommandations ;
• scénario d’industrialisation ;
• documentation ;
• transfert de connaissance.

Le Sprint n’oblige pas à industrialiser

Un résultat utile peut aussi être de conclure qu’un cas d’usage n’est pas suffisamment pertinent, fiable ou rentable pour aller plus loin.

Il peut également montrer qu’une automatisation classique, une règle déterministe ou un script sont mieux adaptés que l’IA.

Identifier cela tôt fait partie de la valeur de la démarche.

L’objectif

Répondre à une question concrète avant d’investir davantage :

ce cas d’usage IA apporte-t-il réellement de la valeur à notre processus métier, et dans quelles conditions peut-il être utilisé de manière fiable ?