Solutions

Des offres structurées autour de problèmes concrets

Certaines situations reviennent régulièrement dans les environnements SAP et SIRH : connaissance qui se perd, Run à sécuriser, écarts de données, environnement difficile à lire ou cas d’usage IA à tester.

EDUREKA a structuré cinq offres pour répondre à ces situations de manière ciblée.

Parler de votre besoin

SAP Legacy Knowledge Recovery

Quand la connaissance du système devient un risque

ObjectifRetrouver, structurer et transmettre la connaissance utile du système.

Ce que l’offre peut couvrir — SAP Legacy Knowledge Recovery

Une partie importante de la connaissance de votre environnement SAP repose encore sur quelques experts, une documentation incomplète ou des pratiques peu formalisées.

  • cartographie des processus et interfaces ;
  • analyse des règles et spécifiques ;
  • rétrodocumentation ;
  • identification des dépendances ;
  • structuration d’une base de connaissances ;
  • transfert vers les équipes.
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SAP HR Health Check

Quand il devient difficile de savoir quoi traiter en priorité

ObjectifFaire émerger les risques, points de fragilité et actions prioritaires.

Ce que l’offre peut couvrir — SAP HR Health Check

Votre environnement SAP RH accumule incidents, spécifiques, dépendances ou irritants et vous avez besoin d’une lecture claire avant d’engager des évolutions.

  • analyse de l’existant ;
  • revue des processus et interfaces ;
  • qualification des risques ;
  • identification des actions prioritaires à court terme ;
  • backlog priorisé ;
  • feuille de route de remédiation.
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SAP HR Run & TMA

Quand le Run a besoin de plus de continuité et de profondeur fonctionnelle

ObjectifRenforcer ou prendre en charge un périmètre SAP RH tout en conservant la connaissance des sujets traités.

Ce que l’offre peut couvrir — SAP HR Run & TMA

Votre équipe doit absorber un backlog important, traiter des incidents complexes, maintenir des évolutions ou reprendre un environnement insuffisamment documenté.

  • support fonctionnel ;
  • analyse d’incidents ;
  • maintenance corrective et évolutive ;
  • spécifications ;
  • tests ;
  • mises en production ;
  • documentation ;
  • capitalisation.

Nous intervenons particulièrement sur les sujets qui nécessitent une compréhension fonctionnelle transverse entre RH, paie, Time, interfaces et impacts aval.

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Data Reconciliation Factory

Quand les contrôles entre systèmes deviennent trop manuels ou difficiles à expliquer

ObjectifRendre les contrôles plus reproductibles et les écarts visibles, explicables et traçables.

Ce que l’offre peut couvrir — Data Reconciliation Factory

Vous rapprochez régulièrement des données de Time, paie, comptabilité, analytique ou systèmes externes et les écarts demandent beaucoup de temps pour être identifiés et compris.

  • cartographie des sources ;
  • règles de rapprochement ;
  • mappings ;
  • automatisation des comparaisons ;
  • catégorisation des écarts ;
  • restitution ;
  • mécanismes de reprise ;
  • traçabilité.

Le nom de l’offre reste Data Reconciliation Factory, mais le dispositif est adapté au besoin réel : contrôle structuré, automatisation ciblée ou mécanisme de réconciliation plus complet.

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AI Process Automation Sprint

Quand vous voulez savoir si un cas d’usage IA mérite réellement d’être industrialisé

ObjectifTester rapidement la valeur réelle du cas d’usage avant d’investir dans une solution plus large.

Ce que l’offre peut couvrir — AI Process Automation Sprint

Vous avez identifié une tâche répétitive, un besoin d’assistance métier, un problème de connaissance ou un contrôle qui pourrait bénéficier de l’IA.

  • compréhension du processus ;
  • cadrage du cas d’usage ;
  • analyse des données et contraintes ;
  • prototype ;
  • tests ;
  • analyse des limites ;
  • recommandations ;
  • scénario d’industrialisation.

Le résultat du Sprint peut aussi être de conclure qu’une automatisation classique, une règle déterministe ou un script sont plus adaptés que l’IA.

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Quelle offre pour votre situation ?

Les offres ne sont pas exclusives.

Un Health Check peut conduire à un chantier de Knowledge Recovery.

Une TMA peut progressivement enrichir une base de connaissances.

Une Data Reconciliation Factory peut intégrer de l’automatisation ou certains composants IA lorsqu’ils sont utiles.

Une même manière de travailler

  1. Comprendre

    Analyser le contexte réel avant de proposer un dispositif.

  2. Cibler

    Concentrer l’intervention sur le problème utile à résoudre.

  3. Sécuriser

    Prendre en compte les impacts, dépendances et risques.

  4. Transmettre

    Conserver ce qui doit rester exploitable après l’intervention.

Votre besoin ne correspond pas exactement à l’une de ces offres ?

Décrivez-nous votre contexte. Nous commencerons par comprendre le problème avant de parler de dispositif.

Parler de votre contexte