Data Reconciliation Factory
Fiabiliser les échanges de données en rendant les écarts visibles, explicables et traçables
Dans les environnements RH et paie, une même information peut circuler entre plusieurs systèmes : gestion des temps, paie, comptabilité, analytique, outils métiers ou applications externes.
Les contrôles reposent alors souvent sur des extractions, des fichiers Excel et une forte connaissance métier pour comprendre les écarts.
EDUREKA intervient pour structurer ces contrôles et, lorsque cela est pertinent, les automatiser.
Dans quelles situations intervenons-nous ?
Nous intervenons notamment lorsqu’il faut :
- comparer des données issues de plusieurs systèmes ;
- sécuriser un flux entre pointages, paie et comptabilité ;
- identifier l’origine d’écarts récurrents ;
- fiabiliser une clôture ;
- contrôler des volumes importants de données ;
- remplacer des rapprochements Excel difficiles à maintenir ;
- vérifier une migration ou une reprise de données ;
- tracer les anomalies et leur résolution ;
- industrialiser un contrôle aujourd’hui dépendant de quelques personnes.
Des contrôles fondés sur les règles métier
Un rapprochement ne consiste pas simplement à comparer deux fichiers.
Il faut comprendre :
- quelles données doivent réellement être comparées ;
- à quel niveau de granularité ;
- avec quelles clés ;
- quelles transformations interviennent entre les systèmes ;
- quels écarts sont normaux ;
- quels seuils sont acceptables ;
- quelles anomalies nécessitent une action.
Nous commençons donc par formaliser les règles métier avant de construire le contrôle.
Ce que nous pouvons rapprocher
Selon le contexte :
- pointages et paie ;
- paie et comptabilité ;
- paie et analytique ;
- charges et provisions ;
- données RH entre plusieurs systèmes ;
- données avant et après migration ;
- fichiers d’entrée et résultats d’intégration ;
- flux entre SAP et des applications externes.
Ce que nous pouvons mettre en place
L’intervention peut comprendre :
- cartographie des sources ;
- définition des règles de rapprochement ;
- mappings ;
- clés de comparaison ;
- seuils et tolérances ;
- automatisation des contrôles ;
- catégorisation des écarts ;
- identification des anomalies ;
- restitution des résultats ;
- mécanisme de reprise ou de correction ;
- traçabilité des contrôles.
Les livrables
Selon le besoin :
- catalogue des règles de contrôle ;
- matrice de mapping ;
- règles de réconciliation ;
- scripts ou application de contrôle ;
- rapports d’écarts ;
- fichiers de reprise ;
- tableaux de suivi ;
- journal d’exécution ;
- documentation du fonctionnement.
Une approche progressive
Tous les contrôles n’ont pas besoin de devenir une application complexe.
Selon le volume et la fréquence, la bonne réponse peut être un contrôle structuré, un outil ciblé ou une automatisation plus complète.
L’objectif est d’utiliser le niveau d’industrialisation adapté au besoin réel.
L’objectif
Passer de contrôles difficiles à reproduire et fortement dépendants de l’expertise individuelle à un dispositif plus fiable, compréhensible et exploitable pour identifier et traiter les écarts.